Implementation Watermarking technique usingDiscrete Wavelet Transform (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) method for Digital Image
watermarking
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v14i2.262Keywords:
watermarking, matlab, pemrograman CAbstract
Watermarking merupakan teknik penyembunyian data/informasi kedalam suatu citra digital yang tidak kasat mata atau tidak dapat diketahui secara visual. Penyembunyian data/informasi kedalam citra tersebut bersifat rahasia. Karena tahan terhadap proses digitalisasi, teknik watermarking dapat digunakan untuk melindungi kepemilikan suatu citra digital. Ada tiga kriteria yang harus diperhatikan dalam watermarking pada citra digital, diantaranya adalah security, impreceptibily, dan robustness. Pada tugas Penulisan Karya Ilmiah (PI) ini dibuat suatu program watermarking menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) yang kemudian juga akan dipaparkan bagaimana cara menggunakan program watermarking yang telah dibuat. Keunggulan dari program ini citra yang digunakan dalam program watermarking ini dapat berupa citra berwarna maupun citra grayscale. Program watermarking ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman C++ melalui aplikasi Matlab
Kata Kunci : Wateramarking , Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Wavelet Transform (DWT), Matlab, Bahasa Pemrograman C++.
Downloads
References
[2] P. Jain and U. Ghanekar, “Robust watermarking technique for textured images,” Procedia Comput. Sci., vol. 125, no. 2009, pp. 179–186, 2018.
[3] R. S. Run, S. J. Horng, J. L. Lai, T. W. Kao, and R. J. Chen, “An improved SVD-based watermarking technique for copyright protection,” Expert Syst. Appl., vol. 39, no. 1, pp. 673–689, 2012.
[4] S. L. Jia, “A novel blind color images watermarking based on SVD,” Optik (Stuttg)., vol. 125, no. 12, pp. 2868–2874, 2014.
[5] M. Sreerama Murty, D. Veeraiah, and A. Srinivas Rao, “Digital Signature and Watermark Methods For Image Authentication using Cryptography Analysis,” Signal Image Process. An Int. J., vol. 2, no. 2, pp. 170–179, 2011.
[6] L. Machbubah, D. Soetrisno, M. I. Komp, J. Matematika, F. Matematika, and P. Alam, “Watermarking dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular pada Citra Digital,” J. Sains Dan Seni Pomits, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2014.
[7] M. Ruswiansari, A. Novianti, T. Informatika, and T. Elektro, “Implementasi Discrete Wavelet Transform ( Dwt ) Dan Singular Value Decomposition ( Svd ) Pada Image Watermarking Implementation Discrete Wavelet Transform ( Dwt ) and Singular Value Decomposition ( Svd ),” pp. 249–259, 2016.
[8] R. Agustina and R. A. Asmara, “Penyisipan Watermark Menggunakan Metode Discrete,” pp. 29–34, 2004.
[9] A. R. Hakim, “Universitas Indonesia Analisa Perbandingan Watermarking Image Menggunakan Discrete Wavelet Transform Analisa Perbandingan Watermarking Image Menggunakan Discrete Wavelet Transform,” 2012.
https://www.mathworks.com/help/images/ref/imcrop.html (diakses pada tanggal 1 Mei 2017, Pukul 20.00 WIB).
http://www.academia.edu/11385889/Membuat_efek_Blur_invers_crop_dan_Rotate_Pada_Matlab_Praktikum_Pengolahan_Citra_Digital (diakses pada tanggal 1 Mei 2017, Pukul 20.06 WIB).
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Upon acceptance for publication, authors transfer copyright of their article to Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. This includes the rights to reproduce, transmit, and translate the material in any form or medium.
While the editorial board endeavors to ensure accuracy, they accept no responsibility for the content of articles or advertisements. Liability rests solely with the respective authors and advertisers.
Website material is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Under this license, users are free to share and adapt the material for any purpose, including commercial use, provided license terms are met. These freedoms are irrevocable by the licensor under such conditions.