Implementation Watermarking technique usingDiscrete Wavelet Transform (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) method for Digital Image watermarking
Main Article Content
Abstract
Watermarking merupakan teknik penyembunyian data/informasi kedalam suatu citra digital yang tidak kasat mata atau tidak dapat diketahui secara visual. Penyembunyian data/informasi kedalam citra tersebut bersifat rahasia. Karena tahan terhadap proses digitalisasi, teknik watermarking dapat digunakan untuk melindungi kepemilikan suatu citra digital. Ada tiga kriteria yang harus diperhatikan dalam watermarking pada citra digital, diantaranya adalah security, impreceptibily, dan robustness. Pada tugas Penulisan Karya Ilmiah (PI) ini dibuat suatu program watermarking menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) yang kemudian juga akan dipaparkan bagaimana cara menggunakan program watermarking yang telah dibuat. Keunggulan dari program ini citra yang digunakan dalam program watermarking ini dapat berupa citra berwarna maupun citra grayscale. Program watermarking ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman C++ melalui aplikasi Matlab
Kata Kunci : Wateramarking , Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Wavelet Transform (DWT), Matlab, Bahasa Pemrograman C++.
Downloads
Article Details
Authors retain copyright of their work and grant Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
While the editorial board endeavors to ensure accuracy, they accept no responsibility for the content of articles. Liability rests solely with the respective authors.
This is an open-access journal. All articles are immediately available to read and reuse upon publication under the CC BY 4.0 license. Users may share and adapt the material for any purpose, including commercial use, provided they comply with the license terms.
References
[2] P. Jain and U. Ghanekar, “Robust watermarking technique for textured images,” Procedia Comput. Sci., vol. 125, no. 2009, pp. 179–186, 2018.
[3] R. S. Run, S. J. Horng, J. L. Lai, T. W. Kao, and R. J. Chen, “An improved SVD-based watermarking technique for copyright protection,” Expert Syst. Appl., vol. 39, no. 1, pp. 673–689, 2012.
[4] S. L. Jia, “A novel blind color images watermarking based on SVD,” Optik (Stuttg)., vol. 125, no. 12, pp. 2868–2874, 2014.
[5] M. Sreerama Murty, D. Veeraiah, and A. Srinivas Rao, “Digital Signature and Watermark Methods For Image Authentication using Cryptography Analysis,” Signal Image Process. An Int. J., vol. 2, no. 2, pp. 170–179, 2011.
[6] L. Machbubah, D. Soetrisno, M. I. Komp, J. Matematika, F. Matematika, and P. Alam, “Watermarking dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular pada Citra Digital,” J. Sains Dan Seni Pomits, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2014.
[7] M. Ruswiansari, A. Novianti, T. Informatika, and T. Elektro, “Implementasi Discrete Wavelet Transform ( Dwt ) Dan Singular Value Decomposition ( Svd ) Pada Image Watermarking Implementation Discrete Wavelet Transform ( Dwt ) and Singular Value Decomposition ( Svd ),” pp. 249–259, 2016.
[8] R. Agustina and R. A. Asmara, “Penyisipan Watermark Menggunakan Metode Discrete,” pp. 29–34, 2004.
[9] A. R. Hakim, “Universitas Indonesia Analisa Perbandingan Watermarking Image Menggunakan Discrete Wavelet Transform Analisa Perbandingan Watermarking Image Menggunakan Discrete Wavelet Transform,” 2012.
https://www.mathworks.com/help/images/ref/imcrop.html (diakses pada tanggal 1 Mei 2017, Pukul 20.00 WIB).
http://www.academia.edu/11385889/Membuat_efek_Blur_invers_crop_dan_Rotate_Pada_Matlab_Praktikum_Pengolahan_Citra_Digital (diakses pada tanggal 1 Mei 2017, Pukul 20.06 WIB).