Pembangunan Sistem Monitoring Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Yolo Pendeteksi Obyek dan Pengenal Wajah Opencv
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pencatatan kehadiran mahasiswa yang seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusiawi. Masalah efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran memotivasi penelitian ini dalam mengembangkan aplikasi kehadiran mahasiswa berbasis teknologi computer vision menggunakan OpenCV dan YOLO. Metode yang digunakan dimulai dengan pengumpulan dan mengelola data berupa foto-foto wajah mahasiswa sebagai basis data. Proses pengenalan wajah dilakukan melalui penerapan Simple Face Recognition library dari OpenCV, sementara deteksi wajah secara real-time dilakukan dengan model YOLO. Integrasi kedua model ini dilakukan dalam sebuah server berbasis API menggunakan FastAPI. Selanjutnya, pengembangan aplikasi mobile menggunakan Flutter memungkinkan pengguna untuk mengambil dan mengirimkan gambar wajah mahasiswa ke server API serta menerima respons berupa daftar mahasiswa yang terdeteksi dalam gambar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan solusi pencatatan kehadiran mahasiswa yang akurat, cepat, dan efisien melalui teknologi computer vision. Pengujian aplikasi yang dikembangkan menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan integrasi yang sukses antara teknologi OpenCV dan YOLO. Keberhasilan integrasi menunjukkan kinerja yang memuaskan, mengindikasikan potensi besar aplikasi ini dalam meningkatkan efisiensi manajemen kehadiran di lingkungan pendidikan.
Downloads
Article Details
Authors retain copyright of their work and grant Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
While the editorial board endeavors to ensure accuracy, they accept no responsibility for the content of articles. Liability rests solely with the respective authors.
This is an open-access journal. All articles are immediately available to read and reuse upon publication under the CC BY 4.0 license. Users may share and adapt the material for any purpose, including commercial use, provided they comply with the license terms.
