Performance Achievement Analysis Using Linear Regression and ARIMA (Case Study: KSP Kredit Union Pancur Solidaritas)

Authors

  • Martinus Safril Departemen Pascasarjana Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, 55281, Indonesia
  • Tonny Hidayat Departemen Pascasarjana Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, 55281, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1078

Keywords:

arima, big data, performance, cooperative, linear regression

Abstract

Linear regression and ARIMA are methods used to determine the target of an organization's work program and are used to measure the achievement of cooperative performance on an ongoing basis. This study aims to analyze performance achievement using linear regression and ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). This type of research uses a descriptive quantitative method. The research data in the form of documentation includes the number of assets, the number of cooperative members, socialization, the number of disbursements, the number of defaults and the number of staff of KSP Credit Union Pancur Solidaritas for the period 2021-2024. The data analysis method uses linear regression and ARIMA tests with the Python program. The results of the study prove that the combination of Linear Regression and ARIMA can produce three different performance scenarios, namely upper performance (the highest anticipated performance), predicted performance (predicted performance), and lower performance (the lowest possible performance). Through the results of this analysis, the predicted growth of CUPS members has increased every month, for August 2019 there was a growth of 1,008 members, an increase in June 2025 of 1,426 members.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aminarianti. (2019). Analisis Kinerja Perusahaan Pada Pt. Jamsostek (Persero) Kantor Cabang Makassar (Pendekatan BSC). STIE Tri Dharma Nusantara, 1(1).

Arsenia, V., L. (2019). Analisis Pengukuran Kinerja Perusahaan Dengan Metode Balanced Scorecard (Studi Kasus Pada PT. Bank Jateng Cabang Utama Semarang). Universitas Diponegoro.

D’Amato, A., Festa, G., Dhir, A., & Rossi, M. (2021). Cooperatives’ performance relative to investor-owned firms: a non-distorted approach for the wine sector. British Food Journal, 124(13), 35–52. https://doi.org/10.1108/BFJ-03-2021-0275

Damayanti, D. A. (2023). Analisis Pengukuran Kinerja Perusahaan Melalui Key Performance Indicator Pada PT. XYZ. Serambi, 8(2).

Fauziyanti, W. (2019). Buku Ajar Koperasi Untuk Perguruan Tinggi. IKAPI.

Herwanto, P. (2023). Sistem Analisis Laporan Keuangan Dan Prediksi Kinerja Keuangan PT Astra International Tbk Dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Inforamatika, 15(2).

Kiss, M., & Rácz, K. (2024). Beyond the formal economy. Social cooperatives for labour integration under the pressure of market competitiveness. Social Enterprise Journal, 20(4), 472–498. https://doi.org/10.1108/SEJ-09-2023-0112

Lwaho, J., & Ilembo, B. (2023). Unfolding the potential of the ARIMA model in forecasting maize production in Tanzania. Business Analyst Journal, 44(2), 128–139. https://doi.org/10.1108/baj-07-2023-0055

Nicholson, M. R. (2019). Cigarettes still legal? Tobacco’s impact on public health policy. Emerald Emerging Markets Case Studies, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.1108/EEMCS-09-2018-0204

Permana, S. H. (2017). Strategi Peningkatan Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (Umkm) Di Indonesia. Aspirasi, 8(1), 93–103.

Phung Duy, Q., Nguyen Thi, O., Le Thi, P. H., Pham Hoang, H. D., Luong, K. L., & Nguyen Thi, K. N. (2024). Estimating and forecasting bitcoin daily prices using ARIMA-GARCH models. Business Analyst Journal, 45(1), 11–23. https://doi.org/10.1108/baj-05-2024-0027

Vinsensius. (2023). Panduan Analisis Data Menggunakan Program SPSS, SMART PLS dan EVIEWS. Guepedia.

Additional Files

Published

20-02-2025

How to Cite

Safril, M., & Hidayat, T. (2025). Performance Achievement Analysis Using Linear Regression and ARIMA (Case Study: KSP Kredit Union Pancur Solidaritas). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 19(1), 13–17. https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1078

Issue

Vol. 19 No. 1 (2025): Volume 19 Issue 1 2025 (In Press)

Section

Article

License

Copyright (c) 2025 Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi,  hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.

Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m ITB Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.

Anda bebas untuk:

Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.

Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi