Analisis Pencapaian Kinerja Menggunakan Regresi Linier dan ARIMA (Studi Kasus: KSP Kredit Union Pancur Solidaritas)

Penulis

  • Martinus Safril Departemen Pascasarjana Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, 55281, Indonesia
  • Tonny Hidayat Departemen Pascasarjana Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, 55281, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1078

Kata Kunci:

arima, big data, kinerja, koperasi, regresi linier

Abstrak

Regresi linier dan ARIMA merupakan metode yang dugunakan untuk menentukan target program kerja organisasi dan digunakan dalam mengukur pencapaian kinerja koperasi secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pencapaian kinerja menggunakan regeresi linier dan ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Jenis penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Data penelitian berupa dokumentasi meliputi jumlah aset, jumlah anggota koperasi, sosialisasi, jumlah pencairan, jumlah lalai dan jumlah staf KSP Credit Union Pancur Solidaritas periode tahun 2021 -2024. Metode analisis data menggunakan uji regeresi linier dan ARIMA dengan program Python. Hasil penelitian membuktikan bahwa kombinasi Regresi Linier dan ARIMA dapat menghasilkan tiga skenario performa yang berbeda, yaitu upper performance (performa tertinggi yang diantisipasi), predicted performance (performa yang diprediksi), dan lower performance (performa terendah yang mungkin terjadi). Melalui hasil analisis ini, prediksi pertumbuhan anggota CUPS mengalami peningkatan setiap bulannya, untuk bulan Agustus 2019 mengalami pertumbuhan sebanyak 1.008 anggota, mengalami peningkatan di bulan Juni 2025 sebanyak 1.426 anggota

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Aminarianti. (2019). Analisis Kinerja Perusahaan Pada Pt. Jamsostek (Persero) Kantor Cabang Makassar (Pendekatan BSC). STIE Tri Dharma Nusantara, 1(1).

Arsenia, V., L. (2019). Analisis Pengukuran Kinerja Perusahaan Dengan Metode Balanced Scorecard (Studi Kasus Pada PT. Bank Jateng Cabang Utama Semarang). Universitas Diponegoro.

D’Amato, A., Festa, G., Dhir, A., & Rossi, M. (2021). Cooperatives’ performance relative to investor-owned firms: a non-distorted approach for the wine sector. British Food Journal, 124(13), 35–52. https://doi.org/10.1108/BFJ-03-2021-0275

Damayanti, D. A. (2023). Analisis Pengukuran Kinerja Perusahaan Melalui Key Performance Indicator Pada PT. XYZ. Serambi, 8(2).

Fauziyanti, W. (2019). Buku Ajar Koperasi Untuk Perguruan Tinggi. IKAPI.

Herwanto, P. (2023). Sistem Analisis Laporan Keuangan Dan Prediksi Kinerja Keuangan PT Astra International Tbk Dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Inforamatika, 15(2).

Kiss, M., & Rácz, K. (2024). Beyond the formal economy. Social cooperatives for labour integration under the pressure of market competitiveness. Social Enterprise Journal, 20(4), 472–498. https://doi.org/10.1108/SEJ-09-2023-0112

Lwaho, J., & Ilembo, B. (2023). Unfolding the potential of the ARIMA model in forecasting maize production in Tanzania. Business Analyst Journal, 44(2), 128–139. https://doi.org/10.1108/baj-07-2023-0055

Nicholson, M. R. (2019). Cigarettes still legal? Tobacco’s impact on public health policy. Emerald Emerging Markets Case Studies, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.1108/EEMCS-09-2018-0204

Permana, S. H. (2017). Strategi Peningkatan Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah (Umkm) Di Indonesia. Aspirasi, 8(1), 93–103.

Phung Duy, Q., Nguyen Thi, O., Le Thi, P. H., Pham Hoang, H. D., Luong, K. L., & Nguyen Thi, K. N. (2024). Estimating and forecasting bitcoin daily prices using ARIMA-GARCH models. Business Analyst Journal, 45(1), 11–23. https://doi.org/10.1108/baj-05-2024-0027

Vinsensius. (2023). Panduan Analisis Data Menggunakan Program SPSS, SMART PLS dan EVIEWS. Guepedia.

File Tambahan

Diterbitkan

2025-02-20

Cara Mengutip

Safril, M., & Hidayat, T. (2025). Analisis Pencapaian Kinerja Menggunakan Regresi Linier dan ARIMA (Studi Kasus: KSP Kredit Union Pancur Solidaritas). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 19(1), 13–17. https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1078

Terbitan

Vol 19 No 1 (2025): Volume 19 nomor 1 2025 (In Press)

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi,  hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.

Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m ITB Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.

Anda bebas untuk:

Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun

Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi