Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir

Penulis

  • Ruli Utami Institut Teknologi Adi Tama Surabaya
  • Suryo Atmojo Universitas Wijaya Putra

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v11i2.191

Kata Kunci:

Exponential Smoothing, Holt, Peramalan, Winter

Abstrak

UD. Fajar Jaya merupakan unit usaha dagang yang bergerak pada bidang penyediaan souvenir. Namun dalam pengelolaan bisnis tersebut terdapat beberapa masalah di antaranya adalah UD. Fajar Jaya tidak dapat memprediksi berapa jumlah optimal souvenir yang harus di sediakan untuk pelanggan pada setiap item souvenir yang dijual. Hal ini menyebabkan pelayanan kepada konsumen kurang maksimal, apalagi pada saat-saat tertentu penjualan souvenir (contoh: souvenir gelas) melonjak drastis dari jumlah penjualan rata-rata. Untuk mengatasi hal tersebut diatas, maka penulis mengusulkan untuk melakukan peramalan terhadap tingkat penjualan souvenir dengan menggunakan metode Holt dan Winter yang ada pada pengembangan metode Exponential Smoothing(ES). Dari penerapan kedua metode tersebut, kemudian akan dibuat perbandingan efektifitas metode yang di ukur melalui akurasi data aktual dan hasil peramalan dengan cara mengetahui tingkat kesalahan peramalan. Dari hasil penelitian diperoleh hasil peramalan untuk metode Holt Double Eksponential Smoothing bulan Juli tahun 2017 adalah sebesar 599 item yang mungkin akan terjual dengan tingkat kesalahan peramalan MAD sebesar 10.54 dan MAPE sebesar 3.70%. Sedangkan untuk peramalan menggunakan metode Winter Eksponential Smoothing pada bulan Juli tahun 2017 adalah sebesar 549.6 item yang mungkin akan terjual dengan tingkat kesalahan MAD 0.02 dan MAPE sebesar 2.55%.  Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian yang telah dilakukan terhadap data penjualan souvenir pada UD. Fajar Jaya adalah bahwa metode Winter Eksponential Smoothing lebih cocok diaplikasikan pada studi kasus penjualan souvenir di UD. Fajar Jaya ini daripada metode Holt Double Eksponential Smoothing.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Agustine, A. (2017). Forecasting Fitness Gym Membership Pada Pusat Kebugaran ”The Body Art Fitness, Aerobic & Pool” Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Matematika, 3(6), 1-7.
Andini, TD. & Auristandi, P. (2016). Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD. Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(1), 1-10 .
Biri, R. & Langi, YAR. & Paendong, MS. (2013). Penggunaan Metode Soothing Exponential dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains 13(1), 68-73.
Hartono, A. (2012). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt’s Method) Untuk Meramalkan Penjualan Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil Prodi Purwodadi. Jurnal Eksis 5(1), 8-18.
Lieberty, A. & Imbar, RV. (2015). Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: PD. Padalarang Jaya).Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JUTISI) 1(1), 27-32.
Mansyur. & Rohadi, E. (2015). Sistem Informasi Peramalan Stok Barang di CV. Annora Asia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Informatika Polinoma 2(1), 45-49.
Mahkya, DA. & Yasin, H. & Mukid, MA. (2014). Aplikasi Metode Golden Section Untuk Optimasi Parameter Pada Metode Exponential Smoothing. Jurnal Gaussian 3(4), 605-614.
Supratna, A.& Susanti, D. & Hertini, E. (2017). Application of Holt Exponential Smoothing And ARIMA Method For Data Population In West Java. IOP Conf. Series Material Science and Engineering 166, 1-4.
Siregar, B.& Butar-Butar, A. & Rahmat, RF.& Andayani, U & Fahmi, F. (2017). Comparison of Exponential Smoothing Methods in Forecasting Palm Oil Real Production. IOP Conf. Series: Journal of Physics Series 801, 1-4.
Utama, CA.& Watequlis, Y. (2016). Pengembangan SI Stok Barang Dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : PT. Tomah Jaya Elektrikal). Jurnal Informatika Polinoma 2(4), 147-153.

Diterbitkan

2017-08-01