Pemanfaatan Fingerprint dan Voice Recognition Untuk Menghidupkan Sepeda Motor Berbasis Arduino

Samsul Arifin

doi:10.32815/jitika.v16i2.764

Authors

Samsul Arifin Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v16i2.764

Keywords:

Arduino Mega, Fingerprint, Voice Recognition, Keamanan Motor

Abstract

Banyaknya kasus pencurian sepeda motor dikarenakan faktor keamanan kunci ganda yang kurang. Dalam pembuatan alat sistem menghidupkan sepeda motor ini berupa Arduino Mega, Sensor Fingerprint, Voice Recognition, Relay 2 ch, Push button, buzzer, LCD I2C, dan Step down. Cara kerja alat dengan memberikan tegangan ke alat, maka sistem keamanan kendaran motor sudah aktif. Untuk mengaksesnya hanya menempelkan sidik jari pada sensor fingerprint dan menggunakan perintah suara untuk dapat menggunakan kendaraan tersebut.Dalam hasil pengujian sistem yang bekerja, dari pengujian dan pengukuran sensor fingerprint yang didapatkan besar nilai Error sebesar 3,3% pada sidik jari yang terdapat kotoran,basah maupun luka, sedangkan dari pengujian dan pengukuran sensor voice recognition dengan noise kecil 92% serta noise besar 52% dan berbeda suara dengan noise kecil 32%, tingkat keberhasilan untuk memanfaatkan sensor cukup baik, sehingga dapat menghidupkan sepeda motor dengan sidik jari dan kode suara dengan data yang tersimpan dalam mikrokontroller tanpa menggunakan kunci konvesional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Atmel, 2015, “Arduino Mega 2560 Datasheet,” Power, pp. 1–7, [Online]. Available: http://www.robotshop.com/content/PDF/ArduinoMega2560Datasheet.pdf
A. Iskandar, M. Muhajirin, and L. Lisah, 2017, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Arduino Mega,” J. Inform. Upgris, vol. 3, no. 2, pp. 99–104, doi: 10.26877/jiu.v3i2.1803.
Wilson Shen, 2014,“Voice recognition V3 manual book,”.
M. Lestari, 2019, “Pola Sidik Jari,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699.
Handson Technology, 2005, “2 Channel 5V Optical Isolated Relay Module,” Datasheet, vol. 74, no. 2, p. 24, [Online]. Available: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd= Retrieve&db=PubMed&dopt=Citation&list_uids=15773677
T. Handson, 2020, “I2C Serial Interface 1602 LCD Module,” Datasheet, pp. 1–8.
Y. A. Wibowo and A. S. Hidayat, 2017, “Security Pengamanan terhadap Kebocoran Kompor Gas dengan Pemanfaatan Mikrokontroller dan GSM (Global for Sistem Mobile Communication),” J. Tek. Komput., vol. 3, no. 2, pp. 97–103.
M. Atmega, E. Yuliza, and T. U. Kalsum, 2015, “Alat Keamanan Pintu Brankas Berbasis Sensor Sidik Jari Dan Passoword Digital Dengan Menggunakan,” vol. 11, no. 1, pp. 1–10.
A. Massara and A. Wicaksono, 2018, “Peran Sepeda Motor Bagi Masyarakat Berpendapatan Rendah Di Kota Makassar,” J. Transp., vol. 18, no. 3, pp. 161–168.
Artanto, 2016, Kelebihan arduino dari Platf. Hardw. mikrokontroller, pp. 4–27, [Online]. Available: https://www.google.com/arduino pdf
F. T. Elektro, 2018, “Pengenalan Bahasa C++, Algoritma Pemrograman, Integrated Development Equipment (IDE) Visual C++ dan Dasar Dasar Bahasa C++,” Univ. Malang, pp. 1–17, [Online]. Available: http://elektro.um.ac.id/wp-content/uploads/2016/04/Dasar-Pemrograman-Modul-1-Pengenalan-Pemrograman.pdf
Arifah. 2018. Pengenal Sidik Jari Dengan Keluaran Suara dan LED, Jurnal Teknik Elektro. Politeknik Negeri Semarang, Tembalang, Semarang.
Danar, B., & Zakarijah, M. (2020). Sistem Keamanan Ganda Sepeda Motor dengan Fingerprint dan Gprs Berbasis Arduino untuk Peningkatan Keamanan. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 5(1), 1–10. https://doi.org/10.21831/elinvo.v5i1.34592
Esty. W., 2015. Penggunaan BUC-Boost Converter Untuk Perbaikan factor Daya pada Rangkaian
Haris. I. 2016. Perancangan Security System Kendaraan Menggunakan Fingerprint.
Last, L., & Edt, A. M. (2014). Adafruit Optical Fingerprint Sensor.
Masnur, M., Alam, S., & Fikri Nasir, M. (2021). Rancang Bangun Sistem Keamanan Motor Dengan Pengenalan Sidik Jari Berbasis Arduino Uno. Jurnal Sintaks Logika, 1(1), 2775–412. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog
Rahayu, A. (2020) ‘Sistem Kendali Rumah Pintar Menggunakan Voice Recognition Module V3 Berbasis Mikrokontroler dan IOT’, 06(02), pp. 19–32.