Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT)

Penulis

  • Yuli Ratmini Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa, Surakarta, 57154, Indonesia
  • Vihi Atina Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa, Surakarta, 57154, Indonesia
  • Eko Purwanto Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa, Surakarta, 57154, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1103

Kata Kunci:

Monitoring, Peringatan Dini, IoT, Telegram, Blynk

Abstrak

Bencana banjir merupakan permasalahan yang sering terjadi di Kabupaten Sragen, terutama disebabkan oleh meluapnya Sungai Bengawan Solo pada saat musim hujan dengan curah hujan tinggi dan durasi hujan lebih dari 4 jam. Menurut data dari BPBD Kabupaten Sragen, selama tujuh tahun terakhir, telah terjadi 46 kali banjir di 16 desa dari 20 kecamatan di wilayah Kabupaten Sragen. Dampak yang ditimbulkan oleh bencana ini mencakup kerusakan infrastruktur, kerugian material, dan ancaman terhadap keselamatan jiwa, yang semakin diperburuk oleh minimnya alat peringatan dini yang tersedia, untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan, dibutuhkan sistem pemantauan dan peringatan dini yang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memonitor kondisi air dan memberikan peringatan dini melalui notifikasi Telegram dengan menggunakan aplikasi Blynk. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi mengenai tinggi muka air dan peringatan dini banjir secara akurat dan tepat waktu kepada masyarakat di Kabupaten Sragen. Dalam pengembangannya, sistem ini menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian muka air, mikrokontroler ESP32 untuk pengolahan data, serta Blynk IoT dan bot Telegram sebagai media notifikasi jarak jauh. Sebagai tambahan, indikator visual seperti lampu LED dan buzzer digunakan untuk memberikan sinyal peringatan dini mengenai potensi banjir di daerah setempat. Inovasi yang ditawarkan oleh sistem pemantauan banjir berbasis IoT ini berfokus pada deteksi dan antisipasi ancaman banjir secara real-time. Penelitian ini juga mengembangkan sistem yang mengintegrasikan Blynk dengan Telegram, yang memungkinkan pengiriman notifikasi dengan cepat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi ketinggian air dengan akurasi mencapai 95%, memberikan notifikasi dini dengan rata-rata latensi 1,2 detik, serta mempertahankan kestabilan koneksi hingga 99%. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi mitigasi bencana yang berbasis IoT. Jika dibandingkan dengan sistem konvensional, inovasi ini menawarkan tingkat akurasi yang tinggi, biaya yang lebih terjangkau, dan kemudahan penggunaan, sehingga diharapkan dapat membantu petugas penanggulangan bencana serta masyarakat dalam memitigasi risiko banjir dan meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana di Kabupaten Sragen.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Alfaridzi, A. R., Kurniawan, E., & Sugiana, A. (2020, April). IoT Blynk Untuk Sistem Monitoring Pendeteksi Dini Banjir Sungai Citarum Terintegrasi Media Sosial. E-Proceeding of Engineering.

Dasril, D., Indou, H., & Suppa, R. (2024). Prototype Alat Pendeteksi Banjir Menggunakan Arduino Berbasis Iot. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.5135

Ghazi, A., Syaputra, I. A., Salam, N., & Setiawan, K. (2024). Implementasi Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet Of Things Via Telegram Pada Kampung Pengarengan. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 7(5), 1509–1513. https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i5.11514

Husnah, K., Munazilin, A., & Lazim, F. (2024). Rancang Bangun Alat Monitoring Ketinggian Air dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), 4(2). https://doi.org/10.31314/juik.v4i2.3286

Ilmuddin, I., & Putra, P. A. (2022). Perancangan Prototipe Pendeteksi Banjir Berbasis Internet of Things (IoT). Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian, 4(2). https://doi.org/10.56630/jti.v4i2.246

Meisak, D., Hendri, & Agustini, S. R. (2022). Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Penjualan Mediatama Solusindo Jambi. STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer, 1(4), 1–11. https://doi.org/10.55123/storage.v1i4.1066

Nasional, B. S. (2022). Sistem peringatan dini bencana - Bagian 3: Banjir. In https://akses-sni.bsn.go.id/viewsni/baca/9706. BSN. https://akses-sni.bsn.go.id/viewsni/baca/9706

Nofrialdi, R., & Ikhsan, I. (2023). Rancang Bangun Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IoT) di Pusdaplops PB BPBD Sumatera Barat. Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, Dan Sistem Terdistribusi), 1(1), 1–5. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i1.322

Prastyo, E. A. (2022). Berbagai Macam Perintah pada Arduino. Https://Www.Arduinoindonesia.Id/2022/09/Berbagai-Macam-Perintah-Pada-Arduino.Html.

Pratama, B. P. W. P. (2024). Implementasi Website Sebagai Sistem Monitoring Penanggulangan Bencana Alam Banjir Untuk Satuan Teritorial Dan Pemerintahan Berbasis MTQQ. Jurnal Telkommil, 5(2), 1–6. https://doi.org/10.54317/kom.v5i2.589

Razor, A. (2024). Sensor Ultrasonik Arduino HC-SR04 : Cara Kerja dan Program. Https://Www.Aldyrazor.Com/2020/05/Sensor-Ultrasonik-Arduino.Html.

Setiawan, D., Jaya, H., Nurarif, S., Syahputra, T., & Syahril, M. (2022). Implementasi ESP32-Cam dan Blynk Pada Wifi Door Lock System Menggunakan Teknik Duplex. Journal of Science and Social Research, 5(1), 159. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.807

Setyawan, H. P., Fathurrahman, M. F., Hasyim, M., Rakhmatika, M. D. M., & Firmansyah, R. A. (2023, March 11). Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Pada Jalan Raya Menggunakan Komunikasi Nirkabel Jarak Jauh Dengan Tampilan Pada Android. Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, Dan Teknik Informatika (SNESTIK).

Sragen. (2024). Tentang Sragen. Pemerintah Kabupaten Sragen. https://sragenkab.go.id/tentang-sragen.html

Tamam, M. T., & Sakti, A. E. (2024). Design and Construction Of A River Water Level Monitoring System Based On IOT (Internet Of Things). Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto), 25(2), 123. https://doi.org/10.30595/techno.v25i2.23843

Tenda, E. P., Lengkong, A. V., & Pinontoan, K. F. (2021). Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter. CogITo Smart Journal, 7(1), 26–39. https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.284.26-39

Waluyo, A. F., & Putra, T. R. (2024). Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IOT) dan Telegram. Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 7(1), 142–150. https://doi.org/10.29408/jit.v7i1.24109

File Tambahan

Diterbitkan

2025-02-13

Cara Mengutip

Ratmini, Y., Atina , V., & Purwanto, E. (2025). Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 19(1), 1–7. https://doi.org/10.32815/jitika.v19i1.1103