Segmentasi persepsi dampak media sosial pada UMKM menggunakan K-Means
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v19i2.1188Kata Kunci:
k-means clustering, media sosial, pemasaran digital, segmentasi persepsi, umkmAbstrak
Pesatnya pertumbuhan penggunaan media sosial telah memengaruhi strategi pemasaran dan pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) secara signifikan. Namun, pemahaman tentang bagaimana berbagai pengguna memandang peran media sosial dalam mendukung pertumbuhan UMKM masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan persepsi pengguna mengenai dampak media sosial terhadap UMKM, menggunakan metode K-means. Kebaruan penelitian ini terletak pada penggabungan analisis persepsi dengan teknik pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk menemukan pola tersembunyi dalam respons publik. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pelaku UMKM dan pengguna produk UMKM di seluruh Indonesia. Kuesioner tersebut mencakup pernyataan terkait aksesibilitas, efektivitas promosi, dan kemampuan membangun kepercayaan media sosial. Hasil pengelompokan mengategorikan responden ke dalam beberapa kelompok persepsi—mulai dari yang sangat positif hingga netral atau skeptis, yang memberikan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan dan ahli strategi pemasaran digital dalam menargetkan komunikasi dan dukungan bagi UMKM. Pendekatan ini menawarkan strategi berbasis data untuk mengoptimalkan pemberdayaan UMKM melalui pemanfaatan platform digital yang tepat.
Unduhan
Referensi
Afifah, A. F., Setiawan, R. T., Abdullah, V. S. N. H., Febriana, Z. A., & Supriyono, S. (2025). Pengaruh Media Sosial terhadap Penjualan UMKM. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 1285–1290. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/24372
Amelia, M., Faqih, A., & Rinaldi, A. R. (2025). Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Pemetaan Kemiskinan Kabupaten/Kota di Indonesia untuk Perencanaan Kebijakan yang Tepat. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6231
Darmawan, S. A. D., & Karmilasari. (2024). Penerapan Metode K-Means Clustering dan Simple Moving Average untuk Memprediksi Jenis Penyakit di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 11(4), 877–886. https://doi.org/10.25126/jtiik.1148703
Ramadana, F. D., Pratama, W. P., Yogario, C. L., Khohar, A., & Setiawan, I. (2025). Implementasi Algoritma K-Means Clustering terhadap Tingkat Kepuasan Peserta LKP Multi Talenta Komputer Purwokerto. Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, 3(1), 184–193. https://doi.org/10.61132/mars.v3i1.675
Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 5(1), 17–24. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24
Khumairo’, H., Hersiyah, H., & Mashudi, M. (2025). Peran UMKM Dalam Mendorong Pertumbuhan Ekonomi dan Pemerataan Pendapatan Di Indonesia. Ekonomipedia: Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis, 3(1). https://journals.gesociety.org/index.php/ekonomipedia/article/view/274
Kusyadi, I., Putri, M. A., Satria, M. B., & Trihapningsari, D. (2025). Implementation of the K-Means Algorithm to Determine the Classification of River Water Quality in Jakarta Based on Chemical Parameters. Proceeding International Seminar of Science and Technology, 4, 102–109. https://doi.org/10.33830/isst.v4i1.5236
Nabila, Z., Isnain, A. R., Permata, P., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining untuk Clustering Kasus COVID-19 di Provinsi Lampung dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2). https://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/868
Wahyuni, S. (2024). Digital Marketing Strategy on Increasing Transaction Volume in MSMEs in the Post-Pandemic Era. International Journal of Economics and Management Research, 3(3), 450–461. https://doi.org/10.55606/ijemr.v3i3.503
Suyadi, S., Syahdanur, S., & Suryani, S. (2018). Analisis Pengembangan Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Kabupaten Bengkalis - Riau. Jurnal Ekonomi KIAT, 29(1). https://journal.uir.ac.id/index.php/kiat/article/view/2736
Valentina, M. febri, Putri suci guntari, Sella Jofilla, Abdul gani, Ecsa Triyadi Ramadon, M. Ammar Albarra, & Pujianto. (2025). Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Analisis Pola Penjualan Toko Kue dengan RapidMiner. Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, 6(1), 24–34. https://doi.org/10.24127/ilmukomputer.v6i1.7768
Veranita, M., Almamalik, L., & Ikhsan, S. (2022). Pemanfaatan Pemasaran Melalui Media Sosial oleh UMKM Di Era Pandemi (Studi Kasus pada Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah di Kabupaten Bandung). Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen, 13(1), 89–96. https://doi.org/10.32670/coopetition.v13i1.590
File Tambahan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Setelah diterima untuk publikasi, penulis mengalihkan hak cipta artikel mereka kepada Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. Ini mencakup hak untuk mereproduksi, mentransmisikan, dan menerjemahkan materi dalam bentuk atau medium apa pun.
Sementara dewan redaksi berusaha memastikan keakuratan, mereka tidak bertanggung jawab atas isi artikel atau iklan. Tanggung jawab sepenuhnya berada pada penulis dan pengiklan masing-masing.
Materi di situs web dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Di bawah lisensi ini, pengguna bebas untuk berbagi dan menyesuaikan materi untuk tujuan apa pun, termasuk penggunaan komersial, asalkan persyaratan lisensi terpenuhi. Kebebasan ini tidak dapat dicabut oleh pemberi lisensi dalam kondisi tersebut.
