Etalase Online Pedagang Produk UMKM dan Fashion Di Wilayah Kota Malang dalam Penerapan UMKM Berbasis Teknologi Menggunakan Information Retrieval

Dwija Wisnu Brata; Hariz Farisi

doi:10.32815/jitika.v17i2.897

Penulis

Dwija Wisnu Brata Universitas Brawijaya
Hariz Farisi Universitas Brawijaya

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v17i2.897

Kata Kunci:

Etalase Online, Umkm Malang, Information Retrieval

Abstrak

Aktifitas belanja online yang dilakukan oleh pembeli senantiasa memiliki berbagai respon, misalnya saja pembeli berharap ketika berbelanja bisa mendapatkan diskon, lalu mendapatkan juga gratis ongkos kirim dan berharap sesuai terhadap barang yang datang dengan pesanan yang dilakukan. Kebiasan pembeli juga biasanya senantiasa membanding-bandingkan produk yang dicari dan dicari mana yang dianggap sesuai (baik harga ataupun ongkos kirimnya). Hal ini mengakibatkan waktu yang dibutuhkan oleh pembeli pada saat membandingkan produk yang diinginkannya dari satu situs jual beli online kesitus jual beli online lainnya mungkin cukup memakan waktu, oleh karena itu dibutuhkan sebuah program yang dapat memberikan informasi mengenai perbandingan data produk dari beberapa situs jual beli online sekaligus, apalagi ketika mencari produk yang terdekat (diwilayah kota Malang) yang memiliki produk yang sama seperti yang dijual diwilayah lain dan ongkos kirimnya lebih murah. Maka akan jauh lebih membantu dalam menyediakan informasi pelapak asli malang yang memasarkan produk-produknya dalam media online. Pada penelitian yang dilakukan, dirancang sebuah aplikasi yang dapat menyatukan banyak pelapak-pelapak kota Malang yang terdapat di Marketplace, sehingga warga kota Malang ketika akan berbelanja pakaian ataupun produk umkm akan tahu dan lebih mudah dalam mencari informasi pelapak fashion di wilayah kota Malang. Aplikasi Etalase ini juga dilakukan pengujian recall dan precission untuk tingkat keberhasilan mendapatkan nilai perolehan rata-rata (recall) sebesar 89% dan rata-rata tingkat ketepatan (precision) yang dihasilkan sebesar 90%. Hal ini dapat disimpulkan bahwa implementasi aplikasi dan metode yang digunakan cukup baik dalam menampilkan dan kesesuaian pencarian, baik berdasarkan kata, atau kategori.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

[1] V. Mitra, H. Sujaini, and A. B. P. Negara, “Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris dengan Metode HTML DOM,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), vol. 5, no. 1, 2017.
[2] N. R. Dyah, P. Astuti, F. Noviyanto, and D. Soyusiawati, “FORENSIK DIGITAL METODE REGEX (REGULAR EXPRESSION) DARI GRAB GOOGLE SEARCH API DALAM PROSES PELACAKAN TERHADAP KEJAHATAN ONLINE,” 2018.
[3] D. Glez-Peña, A. Lourenço, H. López-Fernández, M. Reboiro-Jato, and F. Fdez-Riverola, “Web scraping technologies in an API world,” Brief Bioinform, vol. 15, no. 5, pp. 788–797, May 2013, doi: 10.1093/bib/bbt026.
[4] R. Raghavendra and M. Niranjanamurthy, “Web Information Extraction methods using Web Content Mining (WCM) for Webapplications,” International Journal of Computing and Digital Systems, vol. 11, no. 1, pp. 609–623, 2022, doi: 10.12785/ijcds/110149.
[5] W. B. Trihanto, R. Arifudin, and A. Muslim, “Information Retrieval System for Determining The Title of Journal Trends in Indonesian Language Using TF-IDF and Naїve Bayes Classifier,” Scientific Journal of Informatics, vol. 4, no. 2, pp. 2407–7658, 2017.
[6] R. A. Fink, D. R. Zaret, R. B. Stonehirsch, R. M. Seng, and S. M. Tyson, “Streaming, Plaintext Private Information Retrieval Using Regular Expressions on Arbitrary Length Search Strings,” in Proceedings - 2017 IEEE Symposium on Privacy-Aware Computing, PAC 2017, Dec. 2017, vol. 2017-January, pp. 107–118. doi: 10.1109/PAC.2017.35.
[7] M. van Opijnen and C. Santos, “On the concept of relevance in legal information retrieval,” Artif Intell Law (Dordr), vol. 25, no. 1, pp. 65–87, Mar. 2017, doi: 10.1007/s10506-017-9195-8.
[8] S. Sulaiman, R. A. Wahid, and F. Morsidi, “Feature extraction using regular expression in detecting proper noun for Malay news articles based on KNN algorithm,” Journal of Fundamental and Applied Sciences, vol. 9, no. 5S, p. 210, Jan. 2018, doi: 10.4314/jfas.v9i5s.16.
[9] M. Berglund, B. van der Merwe, and S. van Litsenborgh, “Regular expressions with lookahead,” Journal of Universal Computer Science, vol. 27, no. 4, pp. 324–340, 2021, doi: 10.3897/JUCS.66330.
[10] T. P. Shabna and M. K. Haneefa, “Web-Based Information Retrieval Pattern of Doctoral Students in Universities in Kerala,” Journal of Knowledge & Communication Management, vol. 6, no. 1, p. 1, 2016, doi: 10.5958/2277-7946.2016.00001.2.
[11] J. Khan, “Web-Based Information Retrieval Patterns Among Under Graduates, Post Graduates & Faculty Members in Delhi University: A Study,” Journal of Library & Information Science, vol. 4, no. 3, 2014.
[12] M. J. Hamid Mughal, “Data mining: Web data mining techniques, tools and algorithms: An overview,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 9, no. 6, pp. 208–215, 2018, doi: 10.14569/IJACSA.2018.090630.
[13] D. Garg and D. Sharma, “Information Retrieval on the Web and its Evaluation,” 2013.
[14] R. Geethanjali and M. S. Muruganantham, “Web Based Information Retrieval Using Dynamic Classified Average Precision Crawling Approach,” 2015.
[15] T. PIssac and J. R. nd Supriya Susan Kurian, “WEB BASED INFORMATION RETRIEVAL PATTERN OF FACULTY MEMBERS IN ST.ALOYSIUS COLLEGE, EDATHUA: A STUDY,” International Journal of Library & Information Science (IJLIS), vol. 5, no. 1, pp. 5–6, 2016.