Pemodelan Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Prediksi Curah Hujan Studi Kasus Kota Batu
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v12i2.260Kata Kunci:
Curah Hujan, Fuzzy Inference System, Kota Batu, prediksi, TsukamotoAbstrak
The uncertain pattern of rainfall causes apple farmers to be difficult in determining the flowering time that resulted in the apple harvest becomes not maximal. Many methods are used to predict rainfall, one of which is Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Earlier research using this method managed to get a fairly small Root Mean Square Error (RMSE) value. In this research, FIS Tsukamoto method is used to create rainfall prediction modeling in four locations in Batu, East Java with the aim to get a small RMSE also. Tsukamoto's FIS method is used to predict rainfall with time series data from 2005 to 2014. The result of this research is the prototype of Tsukamoto FIS method that can be used to predict rainfall with RMSE error value in Junggo area of 9,196, in Pujon area of 9,407 , in Tinjomulyo area of 8,798, in Ngujung area of 8,825.
Unduhan
Referensi
BPS. (2015). Statistik Daerah Kota Batu 2015. Batu: BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BATU.
Iriany, A., Mahmudy, W. F., Sulistyono, A. D., & Nisak, S. C. (2015). GSTAR-SUR Model for Rainfall Forecasting in Tengger Region, East Java. The 1st International Conference on Pure and Applied Research, University Muhammadiyah Malang, 21-22 August, (1), 1–8.
Mazenda, G., Soebroto, A. A., & Dewi, C. (2015). Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Air Sungai. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, 1–11.
Restuputri, B. A., Mahmudy, W. F., & Cholissodin, I. (2015). Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dua Tahap Menggunakan Algoritma Genetika Pada Pemilihan Calon Penerima Beasiswa dan BBP-PPA ( Studi Kasus : PTIIK Universitas Brawijaya Malang ). DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, (15), 1–10.
Sari, N. R., & Mahmudy, W. F. (2015). Fuzzy Inference System Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-4 Nopember 2015, (2002), 2–4.
Siswanti, K. Y. (2011). Model Fungsi Transfer Multivariant dan Aplikasinya untuk Meramalkan Curah Hujan di Kota Yogyakarta (Multivariant Transfer Function Model and Its Application to Predict Rainfall in Yogyakarta City). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam - Universitas Negeri Yogyakarta, 1–180. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Tutin, C. E. G., & Fernandez, M. (1993). Relationships between minimum temperature and fruit production in some tropical forest trees in Gabon. Journal of Tropical Ecology, 9(2), 241–248. https://doi.org/10.1017/S0266467400007239
Wahyuni, I., Adam, N. R., Mahmudy, W. F., & Iriany, A. (2017). Modeling Backpropagation Neural Network for Rainfall Prediction in Tengger East Java. 2nd International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET 2017), (11), 170–175.
Wahyuni, I., & Mahmudy, W. F. (2017). Rainfall Prediction in Tengger-Indonesia Using Hybrid Tsukamoto FIS and Genetic Algorithm. Journal of ICT Research and Applications, 11(1), 38–54. https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2017.11.1.3
Wahyuni, I., Mahmudy, W. F., & Iriany, A. (2017). Rainfall Prediction using Hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS ) and Genetic Algorithm. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering, 9(2–8), 51–56.
Wahyuni, I., Mahmudy, W. F., & Iryani, A. (2016). Rainfall Prediction in Tengger Region Indonesia Using Tsukamoto Fuzzy Inference System. 1st International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering, ICITISEE 2016, 16, 130–135. https://doi.org/10.1109/ICITISEE.2016.7803061
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m Stmik Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi
