Perbandingan Otsu Dan Iterative Adaptive Thresholding Dalam Binerisasi Gigi Kaninus Foto Panoramik
Main Article Content
Abstract
Proses binerisasi bertujuan untuk memudahkan pengenalan citra dalam tahap computer vision. Binerisasi merupakan cara mengubah bentuk warna citra ke hitam putih atau biner. Metode otsu merupakan metode konversi citra ke bentuk hitam putih. Metode iterative dan adaptive thresholding merupakan gabungan metode dalam mengubah citra ke biner. Tujuan dari penelitian ini, yaitu: memudahkan dalam tahap ekstraksi citra atau pengambilan informasi terpenting dalam citra. Sehingga proses selanjutnya seperti pengenalan citra atau recognition. Hasil dari penelitian ini berupa citra biner gigi kaninus foto panoramik. Dari perbandingan metode, metode iterative dan adaptive thresholding menghasilkan gambar biner yang lebih baik.
Downloads
Article Details
Authors retain copyright of their work and grant Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
While the editorial board endeavors to ensure accuracy, they accept no responsibility for the content of articles. Liability rests solely with the respective authors.
This is an open-access journal. All articles are immediately available to read and reuse upon publication under the CC BY 4.0 license. Users may share and adapt the material for any purpose, including commercial use, provided they comply with the license terms.