Analisis Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Hiragana dengan Model Jaringan Perceptron
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v11i1.41Kata Kunci:
Jaringan Saraf Tiruan, Perceptron, Pola Huruf HiraganaAbstrak
Artikel ini membahas mengenai program visual basic untuk mengenali dan menganalisis pola huruf hiraganaMa Mi Mu Me dan Mo Pengenalan pola huruf hiragana tersebut memiliki tujuan untuk pengembangan pengenalan pola huruf hiragana yang dimana dalam pendidikan bahasa jepang sudah banyak masuk ke dalam susunan mata pelajaran muatan lokal dalam tingkat sekolah menengah atas sehingga dapat membantu siswa dalam pengenalan pola-pola huruf hiragana. Selain itu tujuan penelitian ini adalah membandingkan keakuratan perhitunga excel dengan hasil program. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model jaringan perceptron. Analisis dilakukan dengan berdasarkan nilai alpha dan threshold dari tiap-tiap pola yang dilakukan menggunakan excel dan implementasinya dalam program visual basicHasil dari penelitian ini adalah keakuratan nilai dari excel dan juga program
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m Stmik Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi