Pembuatan Sistem Pencarian Pekerjaan Menggunakan TF-IDF

Authors

  • Arif Tirtana STIKI Malang
  • Adnan Zulkarnain STIKI MALANG
  • Yohanes Dwi Listio STIKI MALANG

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v13i2.389

Keywords:

mesin pencari, pekerjaan, information retrieval, tf-idf

Abstract

Seiring berjalannya waktu, kehidupan manusia terus mengalami perubahan.Begitu pula untuk konteks pekerjaan manusia sebagai kegiatan untuk pemenuhan kebutuhan. Namun dalam proses penyampaian informasi pekerjaan masih terkendala proses penyampaian informasi dari penyedia pekerjaan kepada pencari pekerjaan, sehingga berdampak kepada para pencari pekerjaan yang kesulitan untuk mendapat informasi tentang lowongan pekerjaan, maupun proses pendaftaran pada pekerjaan sesuai dengan keinginan pencari kerja. Dari permasalahan diatas maka diperlukan sebuah keterbaruan dalam mempermudah para pencari pekerjaan dalam pencarian pekerjaan ini, dalam hal ini pencarian lowongan pekerjaan.Pada penelitian ini dibuat sebuah mesin pencari untuk memudahkan para pencari kerja dalam mendapatkan informasi pekerjaan sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, menggunakan metode TF-IDF. Hasil pengujian sistem menunjukkan metode TF-IDF lebih lama dalam proses pencarian dibandingkan dengan full query tetapi memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dibandingkan dengan full query.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anissatush Sholiha, Rochdi Wasono, T. W. U. (2010). FAKTOR-FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI LAMA MENCARI PEKERJAAN DI SEMARANG MENGGUNAKAN. 1–8.
Fitri, M. (2017). Perancangan Sistem Temu Balik Informasi Dengan Metode Pembobotan Kombinasi TF-IDF Untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia. 41(1), 19–25.
Putu Wuri Handayani, I Made Wiryana, J.-T. M. (2017). Mesin Pencari Berbasiskan Semantik Untuk Bahasa Indonesia. Jurnal Sistem Informasi MTI-UI, 4(January), 1–12.
Ria Melita, Victor Amrizal, Hendra Bayu Suseno, T. D. (2018). Penerapan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (Tf-Idf) Dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mengetahui Syarah Hadits Berbasis Web (Studi Kasus: Hadits Shahih Bukhari-Muslim). Jurnal Teknik Informatika, 11(2), 149–164. https://doi.org/10.15408/jti.v11i2.8623
Statistik, B. P. (2019). Berita Resmi Statistik Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia Februari 2019. 5(41), 1–16.
Tirtana, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Untuk Menentukan Penerima AGC Award Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Borda. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(1), 43–47. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1062

Published

2019-09-11