Sistem Pakar Berbasis Web untuk Membantu Diagnosa Penyakit Menular Seksual (Gonore, Sifilis, Chancroid, Herpes Simpleks, Kondiloma Akuminata) dengan metode certainty factor
Keywords:
expert systems, certainty factor, sexually transmitted diseasesAbstract
Sexually Transmitted Infections mean illnesses that have a significant probability of transmission between humans by means of human sexual behavior, This illnesses have been growing rapidly in recent years which may have reached hundreds of them. Then, Artificial Intelligence is one of the solutions to diagnose the illnesses based on any symptoms felt.
In this study the concept of forward chaining and certainty factor (CF) are used properly while a web-based system platform is preferred to diagnose Sexually Transmitted Infections (STI).
This system is able to provide a diagnosis result of STI based on the symptoms felt by the patient, without having asked toward the Doctor. Furthermore, the results of this study are able to show that CF can be used as a way to cope with uncertainty in the case of STI diagnosis.
Keywords: expert systems, certainty factor, sexually transmitted diseases
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m Stmik Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi