Pengenalan Pola Tulisan Tangan Untuk Mengetahui Kepribadian Seseorang Menggunakan Metode Jaringan Hamming
Keywords:
handwriting patterns, technology of image processing, artificial neuron network, hamming codeAbstract
There are some ways how to identify humans’ personality, such as by image recognition, fingerprint, signature, handwriting patterns and so on. In analyzing human’s personality for example as in employee recruitment, an experts who understand this field extremely required. Then, the problem will appear when the expert is not in place, thus the development of technology hopefully can solve this problem specificaly in how to identify human’s personality by reading of handwriting patterns. Therefore, technology of image processing, artificial neuron network, and hamming code hopefully can provide accurancy approach in order to find out any similiarity between test pattern and database pattern. Then, as the result computer is able to recognize and represent patterns of handwriting.
Keywords: handwriting patterns, technology of image processing, artificial neuron network, hamming code
Downloads
Published
Issue
Section
License
Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi, hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.
Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m Stmik Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.
Anda bebas untuk:
Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.
Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi
