Analisis Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Hiragana dengan Model Jaringan Perceptron
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v11i1.41Kata Kunci:
Jaringan Saraf Tiruan, Perceptron, Pola Huruf HiraganaAbstrak
Artikel ini membahas mengenai program visual basic untuk mengenali dan menganalisis pola huruf hiraganaMa Mi Mu Me dan Mo Pengenalan pola huruf hiragana tersebut memiliki tujuan untuk pengembangan pengenalan pola huruf hiragana yang dimana dalam pendidikan bahasa jepang sudah banyak masuk ke dalam susunan mata pelajaran muatan lokal dalam tingkat sekolah menengah atas sehingga dapat membantu siswa dalam pengenalan pola-pola huruf hiragana. Selain itu tujuan penelitian ini adalah membandingkan keakuratan perhitunga excel dengan hasil program. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model jaringan perceptron. Analisis dilakukan dengan berdasarkan nilai alpha dan threshold dari tiap-tiap pola yang dilakukan menggunakan excel dan implementasinya dalam program visual basicHasil dari penelitian ini adalah keakuratan nilai dari excel dan juga program
Unduhan
File Tambahan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Setelah diterima untuk publikasi, penulis mengalihkan hak cipta artikel mereka kepada Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. Ini mencakup hak untuk mereproduksi, mentransmisikan, dan menerjemahkan materi dalam bentuk atau medium apa pun.
Sementara dewan redaksi berusaha memastikan keakuratan, mereka tidak bertanggung jawab atas isi artikel atau iklan. Tanggung jawab sepenuhnya berada pada penulis dan pengiklan masing-masing.
Materi di situs web dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Di bawah lisensi ini, pengguna bebas untuk berbagi dan menyesuaikan materi untuk tujuan apa pun, termasuk penggunaan komersial, asalkan persyaratan lisensi terpenuhi. Kebebasan ini tidak dapat dicabut oleh pemberi lisensi dalam kondisi tersebut.