Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing

Penulis

  • Tria Aprilianto
  • Imam Fauzi

Kata Kunci:

Peramalan Penjualan, Obat, Triple Exponential Smoothing

Abstrak

Peramalan jumlah penjualan obat adalah salah satu cara untuk menentukan stok obat di gudang. Selain itu tujuan dari peramalan penjualan agar tidak terjadi penumpukan stok di gudang UD ACHMAD JAYA. Karena jika terjadi penumpukan stok akan mempengaruhi jumlah pembelian atau order ulang di bulan berikutnya.

Metode yang biasanya digunakan untuk meramalkan adalah metode triple exponential smothing. Dengan memanfaatkan sistem statistika khususnya triple exponential smoothing dibuat perancangan sistem peramalan stok barang pada UD ACHMAD JAYA berdasarkan data penjualan obat. Output yang dihasilkan berupa hasil peramalan penjualan obat dari perhitungan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Pengujian dilakukan dengan jumlah dataset yang berbeda.

Hasil akhir yang diperoleh dengan menginputkan data penjualan dua tahun terakhir tahun 2013 dan tahun 2014. Setelah data dihitung akan mengasilkan nilai peramalan dan nilai ketepatan metode. Hasil peramalan dibulan berikutnya Januari tahun 2015 adalah 194,60 dengan alpha 0,1 dan nilai kesalahan dalam peramalan atau MAPE 29,29.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

File Tambahan

Diterbitkan

2016-08-01

Cara Mengutip

Aprilianto, T., & Fauzi, I. (2016). Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(2), 73–86. Diambil dari https://jurnal.asia.ac.id/index.php/jitika/article/view/95

Terbitan

Vol 10 No 2 (2016): Volume 10 Nomor 2 (8)

Bagian

Artikel

Lisensi

Setelah diterima untuk publikasi, penulis mengalihkan hak cipta artikel mereka kepada Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. Ini mencakup hak untuk mereproduksi, mentransmisikan, dan menerjemahkan materi dalam bentuk atau medium apa pun.

Sementara dewan redaksi berusaha memastikan keakuratan, mereka tidak bertanggung jawab atas isi artikel atau iklan. Tanggung jawab sepenuhnya berada pada penulis dan pengiklan masing-masing.

Materi di situs web dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Di bawah lisensi ini, pengguna bebas untuk berbagi dan menyesuaikan materi untuk tujuan apa pun, termasuk penggunaan komersial, asalkan persyaratan lisensi terpenuhi. Kebebasan ini tidak dapat dicabut oleh pemberi lisensi dalam kondisi tersebut.