SUGGESTIONS FRIENDS ENGINE BERBASIS HYBRID RECOMMENDER SYSTEM UNTUK MENDAPATKAN REKOMENDASI TEMAN TERBAIK PADA WEB JEJARING SOSIAL
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pertumbuhan jejaring sosial saat ini sangat pesat. Hampir semua orang mempunyai akun disalah satu situs jejaring sosial. Selama ini kita juga belum menemukan jejaring sosial yang benar-benar memberikan sebuah koneksi atau hubungan yang nyata. Sehingga tercipta sebuah mesin rekomendasi yang bisa membantu user menemukan teman terbaik mereka dalam sebuah web jejaring sosial.
Suggestions friends Enginehadir dan diharapkan bisa memberikan saran terbaik user yang cocok untuk dijadikan teman pada sebuah situs jejaring sosial. Adapun teknik pengumpulan datanya pertama adalah mempelajari dan mengumpulkan bahan dengan melakukan pencarian buku maupun jurnal. Kedua, mengunjungi beberapa web jejaring sosial dan mempelajari sistem yang ada. Ketiga, menerapkan ide dari website jejaring sosial yang telah dikunjungi ke rancangan sistem yang akan dibuat. Keempat, merancang suggestions friends engine seperti yang diinginkan. Kelima, mengimplementasikan suggestions friends engine dalam bentuk aplikasi web menggunakan PHP.
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian adalah membuat sistem rekomendasi untuk sebuah jejaring sosial memiliki konsep yang berbeda dengan sistem rekomendasi yang lain, karena item yang direkomendasikan adalah manusia bukan barang. Dengan demikian, sebuah faktor ‘sosial’ menjadi sangat perlu diperhatikan ketika membuat rekomendasi.
Downloads
Article Details
Authors retain copyright of their work and grant Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia the right of first publication. The work is simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
While the editorial board endeavors to ensure accuracy, they accept no responsibility for the content of articles. Liability rests solely with the respective authors.
This is an open-access journal. All articles are immediately available to read and reuse upon publication under the CC BY 4.0 license. Users may share and adapt the material for any purpose, including commercial use, provided they comply with the license terms.