Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto

Authors

  • R. Ananda Kristian STMIK Asia Malang
  • Ida Wahyuni STMIK Asia Malang

DOI:

https://doi.org/10.32815/jitika.v12i1.223

Keywords:

Fuzzy Inference System, Judul, Topik, Tsukamoto, Tugas Akhir

Abstract

Pada akhir studi, setiap mahasiswa pada semua jenjang perguruan tinggi negeri maupun swasta diwajibkan untuk menyelesaikan tugas akhir sebagai syarat mahasiswa dinyatakan lulus. Dalam proses pengerjaan tugas akhir tidak jarang mahasiswa mengalami banyak kesulitan untuk menentukan topik dan judul penelitian. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan untuk membantu mahasiswa dalam memilih topik tugas akhir yang sesuai dengan nilai mata kuliah yang didapatkan. Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dengan banyak atribut atau kriteria. Oleh karena itu, pada penelitian ini digunakan FIS Tsukamoto untuk menentukan topik judul tugas akhir mahasiswa. Atribut yang digunakan sebagai kriteria input adalah nilai matakuliah prasyarat tugas akhir yaitu nilai mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Artificial Intelligence (AI), Pengolahan Citra dan Pola (PCP), Computer Network 1, Computer Network 2, Keamanan Jaringan, Data Mining dan Sistem Pakar. Ada 4 output topik judul tugas akhir yang digunakan yaitu Sistem Cerdas, Jaringan Komputer, Bio Informatic dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dengan menggunakan data nilai tersebut akan dimodelkan metode untuk menentukan topik tugas akhir yang sesuai dengan nilai yang didapat. Pengujian yang dilakukan dengan membandingkan rangking hasil prediksi dengan rangking data aktual pada 100 data nilai mahasiswa menggunakan uji korelasi rank Spearman. Nilai korelasi rank Spearman dari hasil pengujian yaitu sebesar 0,998. Jika ditinjau dari tabel korelasi rank Spearman hasil tersebut masuk kategori sangat baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Budianita, E., & Arni, U. D. (2015). Penerapan Learning Vector Quantization Penentuan Bidang Konsentrasi Tugas Akhir ( Studi Kasus : Mahasiswa Teknik Informatika UIN Suska Riau ). CoreIT, 1(2), 85–89. Retrieved from ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/article/download/.../1114

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Jakarta: Graha Ilmu.

Mahendra, D., & Azizah, N. (2016). Implementasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Penentuan Topik Tugas Ahir. Jurnal SIMETRIS, 7(1), 337–344.

Rosyidi, A., Sugiarto, L., & Rihastuti, S. (2016). Fuzzy Inference System ( Fis ) Metode Mamdani Untuk. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Bisnis Dan Desain 2016, 1–6.
Sari, N. R., & Mahmudy, W. F. (2015). Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, (November), 2–3.

Wahyuni, I., & Mahmudy, W. F. (2017). Rainfall Prediction in Tengger-Indonesia Using Hybrid Tsukamoto FIS and Genetic Algorithm. Journal of ICT Research and Applications, 11(1), 38–54. http://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2017.11.1.3

Wahyuni, I., Mahmudy, W. F., & Iryani, A. (2016). Rainfall Prediction in Tengger Region Indonesia Using Tsukamoto Fuzzy Inference System. 1st International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering, ICITISEE 2016, 16, 130–135. http://doi.org/10.1109/ICITISEE.2016.7803061

Wahyuni, I., & Utaminingrum, F. (2016). Error Numerical Analysis for Result of Rainfall Prediction Between Tsukamoto FIS and Hybrid Tsukamoto FIS with GA. The 8th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), 16, 365–372. http://doi.org/10.1109/ICACSIS.2016.7872721

Downloads

Published

2018-03-27

Issue

Vol. 12 No. 1 (2018): Volume 12 Nomor 1 (8)

Section

Articles

License

Penulis mengirimkan naskah dan pengertian bahwa jika diterima untuk proses dipublikasi,  hak cipta dari artikel tersebut akan diberikan kepada jurnal ilmiah teknologi informasi asia. Jurnal ilmiah teknologi informasi asia (Jitika) dan Lp2m Stmik Asia Malang sebagai penerbit jurnal, komponen Hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mengirimkan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm, dan reproduksi serupa lainnya, serta terjemahannya.

Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia, dan Lp2m Stmik Asia Malang, beserta jajaran para redaksi berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, opini, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan ketika dipublikasikan di jurnal Jitika, dengan kondisi apapun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan di Jurnal ilmiah teknologi infomasi asia adalah murni merupakan tanggung jawab masing-masing penulis dan pengiklan. Pengguna situs web ini akan dilisensikan dengan menggunakan materi dari situs web ini setelah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Tidak ada biaya yang dibebankan. Silakan gunakan materi yang sesuai.

Anda bebas untuk:

Bagikan - salin dan sebarkan materi dalam media atau format apa pun.

Adaptasi - remix, transformasikan, dan bangun berdasarkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti ketentuan lisensi