Pemanfaatan Metode Based Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Malang
DOI:
https://doi.org/10.32815/jitika.v13i2.70Kata Kunci:
wisata, sistem rekomendasi, item based collaborative filteringAbstrak
Informasi wisata yang ada di Kabupaten Malang belum banyak tersebar di internet sehingga mempersulit wisatawan dalam menentukan destinasi wisata di Kabupaten Malang yang akan dikunjungi. Oleh sebab itu, system rekomendasi ini dibangun untuk menyediakan informasi tentang wisata yang ada di Kabupaten Malang dengan menggunkan metode item based collaborative filtering. Metode item based collaborative filtering memiliki kelebihan dapat meningkatkan ketepatan rekomendasi objek yang dihasilkan. Hasil dari uji angket yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa sistem rekomendasi wisata ini bermanfaat dengan tingkat kemanfaatan mencapai 86,35% serta dalam uji metode item based collaborative filtering menggunakan cara manual di excel dan di sistem menghasilkan nilai prediksi yang sama yaitu prediksi 1 dengan nilai 3,562, prediksi 2 dengan nilai 3,287, dan prediksi 3 dengan nilai 1,896.
Unduhan
Referensi
Xeu feng, he Xiangnan, Wang Xiang, Xu Jiandong, Liu Kai and Hong Richang. Deep Item-based Collaborative Filtering for Top-N Recommendation. Journal ACM transactions on information system (TOIS), New York. 2018.
Wahyo tri bambang dan anggriawan widya angga. System rekomendasi wisata se-malang raya menggunakan metode hybrid content based dan collaborative. Jurnal system informasi STMIK Asia Malang. 2015.
Mustofa Rizaku Agus. Sistem Rekomendasi Wisata Di Kediri Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering.Tugas Akhir Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Asia. Malang. 2018.
Song Jieun And Kim Bum Seoung. Content-based filtering for recommendation systems using multiattribute networks. Journal expert system with application. 2017.
File Tambahan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Setelah diterima untuk publikasi, penulis mengalihkan hak cipta artikel mereka kepada Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia. Ini mencakup hak untuk mereproduksi, mentransmisikan, dan menerjemahkan materi dalam bentuk atau medium apa pun.
Sementara dewan redaksi berusaha memastikan keakuratan, mereka tidak bertanggung jawab atas isi artikel atau iklan. Tanggung jawab sepenuhnya berada pada penulis dan pengiklan masing-masing.
Materi di situs web dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Di bawah lisensi ini, pengguna bebas untuk berbagi dan menyesuaikan materi untuk tujuan apa pun, termasuk penggunaan komersial, asalkan persyaratan lisensi terpenuhi. Kebebasan ini tidak dapat dicabut oleh pemberi lisensi dalam kondisi tersebut.
